随着消费者对产品质量要求的不断提高，工业生产向小批量、多品种的方向发展，以及行业竞争的日益激烈，传统质检方法已经难以满足企业对高效、精准质检的要求。广东虚数科技作为工业视觉检测领域的先锋，专注于智能工业质检解决方案，通过自主研发的DLIA工业缺陷检测系统，助力众多企业构建高效、精准的视觉检测系统，破解流水线检测中的诸多痛点。
广东虚数视觉检测解决方案作为智能工业质检的重要方案，正发挥着日益不可替代的作用，它地本质是对物理世界的精确感知与数字化解析，将深度学习算法与高精度图像传感技术深度融合，赋予机器自主"认知"和"学习"的能力。广东虚数视觉检测解决方案提供了丰富的参数设置和算法模型选择，让企业可以根据自身的生产特点进行定制化配置，满足多样化的质检需求。而且，它只要通过简便的界面点击和拖拽，无需编程和专业技能，就能轻松适应不同类型产品和生产工艺的检测需求，赋能货物分拣、库存计数、异物检出、商品分类、字符类检测等工业应用场景。
在实际应用中，某电子制造企业在采用广东虚数视觉检测解决方案之前，面临着较高的产品缺陷率和较低的生产效率，引入该方案后，产品的缺陷检测率提高了95%以上，生产效率提升了3倍，大大提高了产品质量，减少了因质量问题导致的返厂问题。广东虚数视觉检测解决方案里的DLIA系统的可视化管理还能实时展示检测数据，如检测数量、缺陷率、不同类型缺陷的分布等，有助于企业管理者及时掌握生产检测情况，实现从检测数据采集到分析决策的全流程可视化。
