在深度神经网络发展起来之前，机器视觉已经长期应用在工业自动化系统中，如仪表板智能集成测试、金属板表面自动控伤、汽车车身检测、纸币印刷质量检测、金相分析、流水线生产检测等等，大体分为拾取和放置、对象跟踪、计量、缺陷检测几种，其中，将近80%的工业视觉系统主要用在检测方面，包括用于提高生产效率、控制生产过程中的产品质量、采集产品数据等。

机器视觉，或称基于成像的自动检测和分析系统，当涉及准确和可靠的产品检测时，拥有超越人类视觉的优势，并且通常还结合了不同的技术。机器视觉技术结合复杂的深度学习算法，与当前的技术能够以与人脑执行任务相同的方式处理图像。如果提供带有附加信息的图片库，可自学在哪里发现错误，而无需任何人编写即使一行代码。这些附加信息可以指出哪些产品是好的，哪些是坏的，或显示缺陷位于何处，即使是改变设计的产品也能被快速识别。

虚数科技致力于制造业工厂缺陷检测，其搭建的DLIA工业深度学习开发平台，被应用于农业与食品加工、汽车制造、电子与半导体、医疗保健、制药业、金属零件、机械制造、产品包装、钢铁和金属、安防监控等等领域，颇受市场的喜爱，超百家企业使用。业务资讯可添加下方微信二维码，我司专业的技术客服将给您宾至如归的服务。