近年来，机器视觉技术的发展日新月异。从早期的“光学”、“机器视觉”，到现在的“图像识别”。这一次机器视觉又往前迈进了一步：基于“图像识别”技术的机器视觉检测。通过对物体（产品）进行深度学习，自动分析、识别和分类来检测产品缺陷，并进行相应处理，机器视觉无损检测是智能制造领域中的关键技术之一。

对于传统工业制造行业而言，在生产过程中进行产品缺陷检测是一个很大难题。通常企业采用人工或其他手段对生产过程进行监督管理，但人工和监督管理成本都很高，且极易产生漏检、错检等现象；此外对于质量不稳定甚至出现过检、返修等情况。机器视觉无损检测技术是这一背景下应运而生的。

随着市场对高质量、高精度的自动化生产设备需求日益迫切，传统工业制造行业必须从硬件和软件两方面寻求突破，才能满足市场持续增长的需求，而机器视觉无损检测技术就是其中一种方法。机器视觉无损检测测量是利用工业相机采集被测物图像数据并存储到计算机中，由计算机对采集到的图像进行处理，以获得目标的形状、尺寸、位置和状态等信息，进而完成产品质量检验、定位跟踪、尺寸测量等工作。