随着中国经济的发展，国内制造业对于智能制造的需求也越来越迫切，而传统的制造业智能化水平低、自动化程度高，但存在生产效率低、成本高、稳定性差、人工操作多等问题。随着机器视觉技术的不断发展和成熟，自动化程度的进一步提高，自动化生产成为目前制造业生产的主要趋势之一，DLIA系统与自动光学机器视觉分类设备组合成为其中的一个检测设备。

在此背景下，工业视觉领域开始兴起了一股研究热潮。其中工业图像识别是典型的自动图像识别类型，它主要依靠图像识别算法来完成自动光学机器视觉分类等操作。因此研究工业图像识别也具有重要意义和价值：

1、机器视觉系统主要由一台或多台摄像机、光源、DLIA系统组成，它们可以被应用于不同场景。

2、当相机设置为手动模式时，自动光学机器视觉分类设备将被使用以实现指定任务或执行操作；然而当相机设置为自动模式时，相机通常是由外部计算机控制以自动运行的。

3、在实际应用中，通常是将摄像机和光源组合在一起使用以完成特定任务。

4、工厂中，有时需要从不同的角度观察同一件产品，在这种情况下，摄像机可以被配置为可旋转或固定到任何角度；此外，在某些情况下还必须将光学镜头拍摄到的所有图像融合成为一个完整的图像。

5、与传统方法相比，自动光学机器视觉分类方法更具灵活性和可扩展性。它可以实现目标识别任务并执行相应操作；可以根据需要选择并自动执行所需步骤——也可以设置为手动模式以跟踪操作人员；还可以根据所述任务设置其功能和参数以及实现方式；还可以对图像进行裁剪和增强以获得所需信息。