随着科技的发展，人们的生活水平得到了很大提高，对安防的要求也越来越高，智能家居、视频监控、智能交通等各种安防应用场景的需求越来越多。智能安防中比较重要的一环是人脸识别和视频监控，目前人脸识别系统有多种算法，其中基于目标跟踪和深度神经网络等技术能够实现对人像的识别。

在实际应用中，它们可以是同一个系统，也可以根据特定场景进行特殊处理，加深某一侧的使用深度，比如需要在监控视频中寻找目标人物等。在实际应用中，我们要对所使用的安防产品进行检测时需要使用到行人检测技术，包括图像分割、特征提取以及行人检测三个步骤。

1、图像分割可以将采集到的人脸图像进行一系列的处理，将图像中所有有可能出现行人的部分去除，并将其从网络中移除。

2、特征提取主要是对采集到的目标照片中所包含行人进行提取和识别，它可以用于提高检测性能或者方便后续操作步骤进行。

3、行人检测是从背景图像中分离出行人目标，并以其可能出现的位置为目标进行运动估计，以实现对行人的检测和跟踪。