自动化外观缺陷检测系统作为一种重要的产品质量控制手段，在家电、汽车、航空等行业广泛应用。机器视觉检测技术已成为制造业实现自动化生产和提升产品质量的重要手段。目前，在外观检测领域，自动化程度较高的有虚数科技公司的DLIA系统，其生产过程主要是在待测产品上贴上特定图案和文字。自动化外观缺陷检测系统将相机拍摄到的图像转换成数字图像后，由专用软件对其进行处理和分析，可以识别出产品上特定位置区域是否有缺陷，从而代替人工检测。

DLIA系统具备强大的图像处理功能，可自动检测各种类型缺陷，可对图像进行灰度、边缘等多种处理，检测效率高，对色彩丰富区域更敏感（对比度、亮度和清晰度）。DLIA拥有高度智能性，可以判断产品是否存在缺陷类型。使用人工智能技术自动进行判断和分析，对于每个图像区域，系统会对其进行统计分析，当有特征值超过阈值时，系统就会对其进行分类。当只有一个区域没有被分类时，系统也会根据该区域的特征值来判断是不是可以继续分类。

DLIA拥有多种检测模式和丰富的功能模块，包括定位、测量、分割、排序和纠错等；还可以对产品进行种类识别、形状检测、颜色检测等；可以实现在线缺陷检测；可以实现大批量生产缺陷统计、追溯及质量评估等应用场景。同时该系统还具备“数据中心”功能：可通过数据库记录所有关于产品的详细信息。