随着机器视觉技术的发展，缺陷检测工作已经成为了一项重要的技术。如今，很多大型企业都在开展这项业务，希望通过它来提高产品和服务质量。机器视觉缺陷检测是利用图像分析技术和计算机辅助设计技术，通过对图像中的点、线、面等信息进行计算处理来实现产品质量自动化检查。

机器视觉缺陷检测一般包括以下几个步骤：

1.提取图像中的特征点；

2.比较特征之间差异，并将其量化；

3.通过坐标变换表征图像内同一位置的点集；

4.依据要求，选择适当方法提取图像区域；

5.使用图像颜色值表示瑕疵；

6.根据缺陷类型自动完成质量评估报告书的编写工作。

进行机器视觉缺陷检测的步骤一般包括以下几个方面：

1.准备工作；

2.确定需要测量的特征点；

3.选择合适的方法；

4.实施测量；

5.分析数据；

6.评估结果；

7.调整并进行标准化；

8.建立健全管理体系。