为了适应如今日益发展的社会，视觉缺陷检测系统必不可少。在某些不适合人类工作的地方，机器视觉可以代替人类的眼睛。在过去，传统依靠人类肉眼视觉进行产品质量检测时，不仅耗时长、耗时大，而且检测出来的质量也不一样，无法与专业设备进行比较。如果采用专业的视觉缺陷检测系统，不但能够大幅缩短检测时间，还能使检测效果更加可靠地看到工作效率能够大幅提高。

长时间的实际应用，证明了视觉缺陷检测系统是一项有效，且更高效的软件检测技术，对于制造业产品外观制造来说，起到了关键作用。视觉缺陷检测系统在制造业生产效益上的应用提升了，使得生产更加精细化、分工更加明确、视觉缺陷检测系统应用更加准确、效率更高，降低公司人工成本，节约财力支出，实现机器的智能化发展。

视觉缺陷检测系统可以在一些特殊光源状态下，对我们拍摄的影像形成了一定强化效果，方便视觉缺陷检测系统更容易分辨出缺陷部位，实现了复杂场景下的缺陷识别检测。“深度学习”的视觉缺陷检测系统，由人工神经网提供支撑，通过训练机器根据实例进行深入研究，为神经网提供特定类型数据的标注示范，可以提取出这些示范之间的共同模式，再转化为数学方程。这有助于将来的信息进行分类，在提高生产效率控制过程中发挥提升产品质量、统计产品数据信息数据分析等作用。