机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的有前景的技术，可以让机器更好地感知周边环境。有利于高度图像识别，更加高层次地“意识”决策。为了利用机器视觉，需要使用高保真摄像头捕捉环境或者工作件数字影像，然后机器视觉使用很复杂的模式识别算法来判断其位置、缺陷或者条件。

物联网硬件、软件能够产生有价值的运营数据，不仅应用在机械活塞或者轴承上，还可以用于大型卡车队等系统。企业要把目光投向哪里，哪怕是资源不足或者人手不够的时候。在一些现代制造环境下，机器视觉技术不仅帮助自动化的质量保障过程、提升品质，更不用为了人力而牺牲。同时，对于这些重复性工作进行自动化检测处理，而员工学习更需要认识到能力的技巧。

机器的视觉将对制造、钻探、采矿等纵向领域产生影响。在货运和供应链管理、质量保障、物资处置、安全保障等各个环节，都会有进一步的发展。不久后，机器视觉将无处不在，为工业世界构建起一个物联网的关键智能化前置技术。