缺陷检测系统主要是为了解决工业产品表面缺陷问题，提高产品美观度、舒适度和使用性能等，方便生产企业及时发现并控制产品表面缺陷，这是对机器视觉应用解决产品缺陷检测的不足。机器视觉的检测方式能够很大程度上克服人工检测方法抽样率低、精准度不高、实时性差、效率低以及劳动强度大等弊端，机器视觉在现代产业中已经被越来越广泛地研究和运用。

机器视觉系统是通过机器视觉CMOS和CCD两种，将被摄取目标转换成图像信号， 传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息， 根据像素分布和亮度、颜色等信息， 转变成数字化信号；影像系统对这些信号进行多种运算，抽取目标的特点，然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别、分级等方式进行判断和统计、存储、查询等操作，然后根据判断结果对现场设备动作进行控制。

那么，如何通过缺陷检测系统实现对机器视觉运用呢？

一、利用影像数据采集，可以对影像表面的形态进行图像识别技术分析；

二、分割处理所获得的影像是必要的，根据这种方式特点，将产品表面缺陷进行分类处置；

三、在分割后的区域发展特点分类中，对目标缺陷问题进一步研究分析，提升缺陷检测精度。