AI质检

行人检测(Pedestrian Detection)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、车辆辅助驾驶系统、智能机器人、智能视频监控、人体行为分析、智能交通等领域。

检测对象

                                                                                                行人

检测软件

DLIA工业缺陷软件：

最新的深度学习算法已经远远超越了传统的机器学习算法对于数据的预测和分类精度。深度学习不需要我们自己去提取特征，而是自动地对数据进行筛选，自动地提取数据高维特征，推理出产品瑕疵。

质检步骤：

1.根据产品技术标准明确检验项目和各个项目质量要求；

2.规定适当的方法和手段，借助一般量具或使用机械、电子仪器设备等测定产品；

3.把测试得到的数据同标准和规定的质量要求相比较；

4.根据比较的结果，判断单个产品或批量产品是否合格；

5.记录所得到的数据，并把判定结果反馈给有关部门，以便促使其改进质量。

检测过程

操作步骤：

1.选择检测模型

2.接入工业相机/输入图片

3.启动检测，输出检测结果

检测结果

检测目标数：3

类别数：1

处理时间：136ms