PVC管材（主要成分聚氯乙烯）作为生活中是最常见的建筑材料之一，在生产加工的过程中，却存在诸多类型的缺陷问题。而按照国家标准，需要PVC管材的外观颜色均匀，表面光滑、平整、无明显凹凸，无杂质，但依靠人工肉眼检测效率低，效果差，还费时费力，这就需要一套完整的PVC水管外观机器视觉缺陷检测系统来解决现有的问题。

该系统基于DLIA人工智能视觉系统平台构建，可解决大量复杂的金属管材、塑料水管、汽车软管等表面缺陷问题。系统搭配高速视觉组件产品，确保检测的高速以及高精度要求。避免了人工检测的速度慢、精度低、高成本、难统计的问题，大幅提升检测效率，提高产品质量和PVC管材类产品竞争力。

PVC水管外观机器视觉缺陷检测系统涵盖了缺陷检测、识别定位、尺寸测量等功能，能够满足PVC管材实际生产时的不同需求。并且该系统可一键式拖拉对应模块应用，不需要专业人员即可部署。同时可以自动保存检测数据到txt、excel、CSV等常见格式文件中，更加方便于企业数字化管理。