“欲善其事，必利其器”。“十四五”时期经济社会发展要以推动高质量发展为主题，坚定不移建设质量强国，提高经济质量效益和核心竞争力。在智能制造时代，工业高质量发展，是夯实经济发展的“压舱石”。随着消费需求越来越个性化、多元化，制造业多品种、小批量、个性化的生产模式逐渐成为主流，由此带来的质量、交期和成本问题，给工业企业带来了巨大的挑战。

DLIA工业AI视觉检测系统基于深度学习技术和工业视觉算法，能够解决传统视觉无法解决的复杂场景下的缺陷检测，缺陷分类问题，能够提供高精度，高速度的外观缺陷检测，以及定位，测量，识别等工业视觉服务。DLIA工业AI视觉检测融合了虚数科技行业实践经验，为客户提供软硬件一体化解决方案，可以极大程度的避免人工检测带来的缺陷漏检、效率低和检测标准不统一等问题，提升产品质量，解决招工难问题。

DLIA工业AI视觉检测系统的核心功能：

1. 缺陷检测：基于深度学习检测模型，能够快速的从工件图像中识别出已知和未知缺陷，准确的标记缺陷的位置、大小，等级等信息。

2. 缺陷分类：基于深度学习视觉处理引擎，不仅能够对已知的缺陷进行高度精准的结果分，而且能够对新出现的，未定义的缺陷进行自动分组分类。

3. 报表生成：系统在检测到缺陷时进行实时的展示和声光报警，提供丰富的图形化报表功能，支持按时间，产品，缺陷等查询和生成报表。

4. 数据交互：系统提供强大的接口功能，能够与生产线上其他设备进行联动，能够与生产管理系统交互。