当提到机器视觉时，它涉及到多种不同的技术、软硬件产品、整合系统、行动、方法和专业技术。以新的方式与现有技术进行整合，并将其应用于解决现实世界工厂的缺陷检测问题，可以认为它是一门系统工程学科，不同于计算机视觉。而不是通过视觉盒或机器人上的相机等有形硬件来完成。

计算机视觉是一个处理信息的大脑，没有电脑视觉，机器视觉就不能工作。值得注意的是，随着计算视觉技术的进步，也会增加潜在的机器眼视觉应用的几率。也就是说，计算眼可以处理的不是照片或视频的图像，而是从热或红外摄像机、运动感应器或其他来源产生的图片。

随着工业4.0和工业需求的增加和难度的提升，更新了机器视觉相关重要的相机和算法。比如，相机倾向于3d方向开发，算法更偏向于智能算法，机器学习中的相关算法也得到了应用。目前工厂车间没有改变机器人视觉的传统用途，这是因为相关的技能和算力已经十分成熟并且当前的机器视觉成本效益对于工厂来说还是比较友好的。