在工业生产中，工业标准制造件总是会出现裂痕、划痕和变色等表面缺陷问题，以现在的技术手段都能很好地解决这些问题。对于人工检测而言，错检率高、用人成本大，不是一个很好的选择。目前使用的缺陷检测手段一般是机器视觉质检，机器视觉质检可以解决一些普遍的问题，而且这些缺陷检测方案的价格普遍不高。

如果想要解决疑难杂症，例如光面划痕检测、缺陷形状不规则、深浅对比度低等等，最为推荐的还是AI质检，也就是AI智能辅助自动化设备，通过深度学习，积累大量数据，自动识别缺陷，“学习”越多，检测则越准确，表面划痕AI视觉缺陷检测也是目前市面上最新的技术。

一般来说，什么产品才需要表面划痕AI视觉缺陷检测？需要表面光滑的产品！这就导致了一个问题，表面光滑，所以整幅图的灰度变化非常均匀，缺乏纹理特征。DLIA工业缺陷检测是基于机器视觉的表面缺陷检测系统，可安装在具有规则形状的金属、玻璃等表面光滑产品生产流水线上，对生产线上的每个产品的表面缺陷及外形尺寸等进行缺陷检测。当DLIA工业缺陷检测到有缺陷的工件时，可根据实际需求发出相应的控制信号，直接将废品剔除。