近几年，国内推动机器视觉产业发展的新技术企业层出不穷，尤其是识别能力，识别已经成为机器识别的核心竞争力。工厂要做到无人化、智能化，就必须让机器能够“见机行事”，具备智慧。工业级的高清高速摄像头赋予了机器“眼睛”。以及判断装配是否合格。视觉识别还可以是用来定位对象等，比如用来机器人定位抓取目标对象，或者自动分类物体等等。

机器视觉系统的出现，给识别带来了意想不到的惊喜。在大部分情况下，视觉可以对物体对象进行更加详细的检测。无论是更高级别的识别，还是更好的对象差异化在检测应用中的应用，或者在计量应用的实现。相对于人眼来说，在精确度、客观度、可重复性、成本等方面，机器视觉在精确程度、客观程度、可重复性、成本以及效率上都有明显的优势。

机器视觉的目的是在机器或自动化生产线上增加一套用于代替人眼做测量判断的视觉系统。将待检测目标转换成图像信号(即工业摄像机)通过机械视觉产品传送给图像处理分析系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息得到被摄目标的形态信息，转换为数字信号；图像系统；然后根据判断结果对现场设备的动作进行控制。未来的智能工厂中机器视觉将发挥关键作用，未来自动化生产线将可以为了最大限度的提高质量、产量和盈利而进行自我调整。智慧工厂将很快从概念上脱胎换骨现实，DLIA工业缺陷将赋予新的生产技术为制造业、物流和仓储环境提供改善整体流程的机会。