犬类识别

据相关数据统计，约1/3的宠物会在生命周期内丢失，约有2%猫咪和15-20%的狗狗会回到主人身边，而大多数走失的宠物则无法与主人团聚。

AI宠物识别技术具有线上化、操作简便、友好度高、成本较低等优点。在使用AI犬类识别技术时，只需要用智能设备对着宠物面部及鼻纹拍照，程序便能快速精确识别宠物面部、鼻纹位置信息,再扫描提取出宠物独有的面部及鼻纹特征。

今天我们呈现的案例是利用AI进行犬类目标检测。

质检对象

                                                                                                                                                犬类   

质检结果

识别前1

识别后1

识别前2

识别后2

识别前3

识别后3

识别前4

识别后4

质检软件

DLIA工业缺陷软件：

最新的深度学习算法已经远远超越了传统的机器学习算法对于数据的预测和分类精度。

深度学习不需要我们自己去提取特征，而是自动地对数据进行筛选，自动地提取数据高维特征，推理出产品瑕疵。

质检步骤：

1.根据产品技术标准明确检验项目和各个项目质量要求；

2.规定适当的方法和手段，借助一般量具或使用机械、电子仪器设备等测定产品；

3.把测试得到的数据同标准和规定的质量要求相比较；

4.根据比较的结果，判断单个产品或批量产品是否合格；

5.记录所得到的数据，并把判定结果反馈给有关部门，以便促使其改进质量。