在传统的生产车间中，产品瑕疵检测主要依靠人工肉眼进行识别。不过，近年来，人工成本逐步增高，生产成本的增加也为企业带来了负担。而取而代之的就是视觉瑕疵检测技术被大量的应用在生产线之中。纵观制造业，在自动化生产线上，视觉瑕疵检测技术的应用已经屡见不鲜了。随着市场竞争的日益激烈，要保证高品质的产品质量已经成为企业立足于激烈的行业竞争中有力保证，而视觉瑕疵检测技术也无疑成为制造业产品检测的重要工具。

机器视觉是一种无接触、无损伤的自动检测技术，是实现生产自动化、智能化和精密控制的有效手段。如玻璃瓶的实际生产过程，由于各方面因素的影响，玻璃瓶表面会出现诸如孔洞、蚊虫、黑点、斑点等瑕疵，严重影响了玻璃的质量。由于玻璃瓶的幅宽一般比较大且瑕疵较小，人眼往往不能及时准确的判断出瑕疵。基于机器视觉技术的玻璃表面视觉瑕疵检测通过先进的成像技术和智能光源对玻璃表面进行图像采集。

根据玻璃是透明制品的特性，无缺陷的玻璃瓶样本质地均匀，表面光滑、洁净，采集的图像整体灰度均匀性较好，相邻像素点间的灰度值变化也会较小。视觉瑕疵检测技术可以检测出玻璃瓶的不同的缺陷产生的畸变图像，以此来判断玻璃制品存在的缺陷类别，进一步的分析在玻璃制造的过程中存在哪些问题，指导技术人员对其进行分析和调整。此外，通过对玻璃表面质量的视觉瑕疵检测，还可以更加准确、快速地对玻璃进行分类和分割，这不但提高了成品率，进一步降低工人的劳动强度。