一个完整的产品需要不同的产品配件组合在一起才能实现预期的功能，一个产品需要这么多的配件组成，在组装生产过程中难免会出现错装和漏装的现象。以前检测产品配件是否错装及漏装的问题，是由人工肉眼去逐一检测，现如今这种检测方式已经无法满足现在企业低投入高产出的需求。随着工业4.0的到来，AI视觉检测设备正被大量的应用到质检岗位上。

AI视觉检测设备是由照明设备、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器等部分组成，各个部分在检测产品是否漏装或错装时起到不同的作用。AI视觉检测主要用于模式识别、计数、视觉定位、尺寸测量和外观检测，像对油罐表面的缺陷检测、无人驾驶、人脸识别、无人机测量等等。

目前AI视觉检测软件基本被国外企业所垄断，但是国内企业也并非无所建树，例如虚数科技的DLIA工业缺陷检测，DLIA工业缺陷检测现已实现工业复杂缺陷自动化检测的问题，且具有实时缺陷分类与检测的功能，更是支持新增缺陷标注与再训练，收集缺陷越多，检错率越高，越用越准确，深受市场的青睐。