机器视觉自动化缺陷检测技术属于机器视觉技术的一种，就是利用机器视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图像的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。当今消费类电子产品的消费者们都期待开箱看到完美无瑕的产品。有划痕、凹凸不平和带有其他瑕疵的产品会造成代价高昂的退货，还可能有损品牌声誉和未来的业务。

目前，旨在防止表面缺陷的质量控制操作很大程度上依靠人工检测员。在生产过程中，这些人工检测员必须拥有敏锐的感知和长时间积累的经验，质检时对产品质量作出判断，以确保不会将缺陷产品送到消费者手中。然而，生产线速度越快，产品越复杂，或者缺陷越模糊，人工检测员就越难做到在提供绝对质量保证的同时，满足生产效率需求。

随着技术的发展，机器视觉自动化缺陷检测技术被广泛应用到生产制造的各个环节，机器视觉自动化缺陷检测是利用光电视觉技术代替人眼视觉检测，通过振动盘全自动上料到圆形旋转光学玻璃检测平台，通过校正装置校正产品，利用光纤触发，工业CCD相机高速拍照等运动产品，再由工业用计算机搭配公司研发团队所开发的检测软件系统对拍照图片进行高速度、高精度、高稳定性的实时检测、分析、计算，判断样件是否合格，然后将结果输出、统计，发现不良品进行自动剔除。