当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的视觉无损检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更精确地进行视觉无损检测，更加快速的识别产品检测。

虚数科技视觉无损检测属于机器视觉技术的一种，就是利用计算机视觉模拟人类视觉的功能，从具体的实物进行图象的采集处理、计算、最终进行实际检测、控制和应用。产品的视觉无损检测是机器视觉检测的一个重要部分，其检测的准确程度直接会影响产品最终的质量优劣。

无损检测包括激光检测、超声波检测以及声发射检测等多种检测技术，它们仪器昂贵，测量范围小，不能满足日益发展的桥梁检测要求；而基于机器视觉进行识别的虚数科技视觉无损检测技术，具有直观、精确、非接触、灵活性高等优势，因此被行业青睐。虚数科技视觉无损检测DLIA工业深度学习开发平台实现工业复杂缺陷自动化检测的问题，具有实时缺陷分类与检测的功能，支持新增缺陷标注与再训练，收集缺陷越多，检错率越高，越用越准确。