广东省的电子信息技术制造业经营规模持续31年居全国第一，是中国制造业持续发展的标杆，智能化、人工智能化对工业制造业的需要甚是明显。积极拥抱AI、大数据等新一代信息技术，是探索和产业链相结合的工业制造AI缺陷检测新思路。工业制造要以机器视觉技术为“双眼”，降低成本，提高生产制造合格率、节约原材料、平稳生产质量和性能及迅速交货。

从古代历史来说，发展生产力、提高工作效率的需求是普遍存在的，制造业的发展离不开不同阶段新技术的应用促进，以AI为首的视觉检测技术逐渐促进制造业往智能化方面发展。以工业质检情景为例子，针对制造企业来讲，产品检测则是发展中的“达摩克利斯之剑”。人工质检，成本相对高、规范难、效率不高，以工业制造AI缺陷检测取代人工质量检验是制造企业企业战略转型中最急切的要求之一。

归功于工业制造AI缺陷检测的不断进步更加成熟，越来越多制造企业已经考虑将工业制造AI缺陷检测引进产品缺陷检测。现阶段基于机器视觉的工业制造AI缺陷检测已经很多用于3C、手机上、纺织品、车辆、半导体材料、太阳能组件等高精密预制构件新产品的缺陷检测中，让机器与人各自做自身更擅长的事，设备检验取代了传统人工，与人工质量检验对比，工业制造AI缺陷检测不仅提升了质量检验高效率，大批检验能够高效完成，推动了工厂的产品制造速率，大大提高了制造业的缺陷检测地高效率。