伴随着工业的不断进步，对零部件品质要求也越来越高，而无损检测技术做为产品出厂时的主要质量检验方式，急缺一款可以不会再依靠互动与参数化设计的全自动缺陷识别手机软件。numimagDLIA工业缺陷识别系统——由深圳市虚数科技公司自主研发全自动缺陷识别系统软件，因其在精确性、识别效率优化算法可扩展性等极限值磨练里的优秀表现出类拔萃，变成深受时下流行设备厂家关心的自动缺陷识别产品，被称作智能化质量检验领域内的潜力股。

Deep Learning for Industrial Applications（DLIA）是一款基于大数据智能工业视觉效果缺陷检验解决方法例，用以处理工业繁杂缺陷归类、检查等难题，主要适用于工业繁杂自然环境，具备缺陷自动学习作用，学习培训越大诊断率及识别准确度越大。numimagDLIA工业缺陷识别系统为人工智能技术AI关键技术于工业质量检验应用领域的产品，利用传统式图像处理技术融合神经元网络人工智能算法，专注于立足于公司级顾客，帮助企业完成工业4.0智能制造系统、工业信息技术产业更新，完成代替人工外观检测、产品拼装防呆查验及其产品快递分拣，从而在从根本上助力企业提升产品质量与生产率。