高精密构造件产业链要综合性金属复合材料、机械工程学、有机化学、电子器件、机电工程、高精密操纵等学科专业知识，每一个环节技术水平都将会对产品质量和特性造成直接关系。高精密构造零件的加工工艺、质量控制等各个环节必须在长期大批量生产中不断完善健全，应用DLIA工业精密件视觉缺陷检测软件开展质量检验可以在产品质量检测方面降低成本。

深度学习的DLIA工业缺陷检测软件能够降低传统式生产制造企业人力质量检验成本，提高检验准确性与高效率。缺陷检测在中国智能制造系统2025中饰演重要的角色，是机器视觉行业新型的研究重点之一。工业精密件视觉缺陷检测软件（DLIA）是一款根据深度学习智能工业视觉效果缺陷检测解决方法，用以处理工业繁杂缺点归类、检查等难题，主要适用于工业繁杂自然环境，具备缺点自动学习作用，也可以普遍地用于自动质量检验、智能报警、质量控制等各类生产和运维管理场景下。

伴随着传感器技术、移动互联技术、自动化控制、人工智能应用等先进技术的不断发展，工业精密件视觉缺陷检测软件根据智能化系统认知、人机交互技术、决策和实行科技的智能制造逐渐完善，信息化管理与工业化紧密结合，工业精密件视觉缺陷检测软件在高精密构造件领域中逐渐推广是大趋势。