现阶段，瓶子生产流水线都是会由吹瓶机、自动灌装机、喷码机、自动贴标机、装盒机、码垛等一系列生产线设备以及相应的加工工序构成，在许多生产商，会布局许多职工分布于瓶胚、罐装、套标、装车等各个环节开展产品查询。随着劳动力价格的不断上升，对瓶子生产商导致了很大的人力成本压力，用机器视觉来代替人工质检产品变成了瓶子生产厂家的要求。

瓶子的缺点一般多是在顶端、肩膀和底部，高速瓶子过检视觉检测采用高像素CCD相机，顶端正光检测，可以对瓶口毛边检测，在瓶体顶端摆放1个照相机收集顶面图画正光检测可以查看瓶口毛边、瓶口空缺、口面小黑点等缺点，在口部上边摆放1个照相机收集口内腔绘画可以查看瓶壁小黑点、污迹等缺点。

饮品产品标签一方面可以呈现知名品牌头衔、产品详细介绍等照片文字信息内容，另一方面整体规划精良标识做为产品外观的一部分，具备装饰外包装提高产品形象实际效果。在瓶子四周间距90度布局4台高像素CCD面阵照相机，对标贴开展360度无盲点检测，精准调节灯源，可以确保标识地区色度匀称，拒绝印刷缺点，完成高速瓶子过检视觉检测的高精度检测。

我司构建的DLIA工业生产深度神经网络软件开发平台完成了工业生产繁杂环境的缺陷自动化技术检测问题，解决了高速瓶子过检视觉检测，具备即时缺陷归类与检测的功效，适用新增加缺陷标明与再训练，搜集缺陷越大，差错控制率越大，越用越精确。