在工业相对高度智能的当代，娴熟专业技术人员紧缺、人力成本迅速上升的大环境下，加工制造业迫切需要完成产品AI视觉缺陷检测技术，各种加工制造业大型厂多年来推行AI视觉缺陷检测，兼容问题被解决，AI视觉缺陷检测开始往微型化进行。丢掉小工厂塑造娴熟质检员的成熟期，初学者立即入门，生产流水线化，不依赖人力资源去进行运送、拼装和验证的AI视觉缺陷检测，非常值得你拥有。

人们对于AI的期待愈来愈高，随着AI视觉缺陷检测微型化的关注度越来越高，AI视觉缺陷检测能够像人们一样鉴别物体的特征，并自动学习产品缺陷，完成产品判定标准。根据类视觉感受“认知”发觉产品缺陷，从依赖人积累的经验到应用AI技术性全自动完成缺陷质检，AI记得的工作经验可不太会“粗心大意”。AI视觉缺陷检测能够实现之前人工质检无法判断的优良质检，做到不明划痕数据收集和复杂环境下的自动学习，做到不用划痕样版或改变，也可以识别为“划痕缺陷”的程度。

在缺陷质检环节中，DLIA深度学习开发平台让AI视觉缺陷检测的技术门槛减少，普及到小生产制造厂，DLIA深度学习开发平台能通过学好产品的图像信息，在短期内得到检验人员在很多年在实践中积累下来的“无损检测技术与知识技能”。此后，AI的引进不用高标准硬件配置，不需要AI技术工程师搭建可以满足不同当场环境中的系统软件。仅需运用在工业领域有丰富经验的通用性DLIA深度学习系统，我们就能轻而易举地对产品开展缺陷质检，一台质检机顶十个熟练质检工。