人工检验是手机后壳表面偏差的传统式检测方式，此方法抽样检验率不高、精确性不太高、实用性差、效率不高、劳动强度大、受人工经验与主观性条件的限制大，而基于机器视觉的手机壳外观缺陷检测方法来在很大程度上摆脱以上缺点，手机壳外观缺陷检测系统采用适度的光源和光学镜头(CCD监控摄像头)获得新产品的表面图象，利用对应的图像处理算法获取图像特点信息，再根据特点信息开展表面偏差的精准定位、鉴别、等级分类等判断和统计分析、存放、查看等行为。

基于机器视觉的手机壳外观缺陷检测的生产流程：

1.系统启动后，人工将手机壳沿安装板顺序排列放置在输送带上。

2.输送带将手机壳挪到CCD下边开展缺陷检测。

3.离开CCD的区域感应器感应到手机壳后，电子计算机依据刚检测结论：OK汽缸无姿势，手机壳沿导流罩滚动至生产线上；NG汽缸外伸，导流罩开启，手机壳会随着输送带爆出至机器设备下边。

新产品的表面缺陷检测是机器视觉系统的一个重要一部分，其检测精准水平立即会影响到商品最后的品质好坏。因为使用人工检测方式早已经无法满足生产制造与现代加工工艺生产加工的需要，而利用机器视觉系统更好地解决了这一点，手机壳外观缺陷检测全面的广泛运用推动了工厂车间产品制造的高质量生产和加工制造业工业自动化的高速发展。