机器视觉深度学习技术的蓬勃发展，工业生产品质检测领域获得了巨大进步。AI表面缺陷检测的强大能力及缺陷获取高效率，该方法用于工业制造业来检测外型缺陷并提升整体产品的检测效率和效果。产品表面的质量把控在工业化生产生产制造中的重要性日趋明显。在具体的生产中，处理因为生产流程、生产线设备与现场环境及多方面条件的限制，导致产品表面出现一些缺陷，如塑料零件的缺胶、小黑点、料花、刮伤等缺陷。印刷物表面的色斑、刮伤、漏印等缺陷难题。

产品的表面缺陷不仅直接关系产品自身的外观检查，同样也有很有可能产品性能和产品本身的价值，因而，在产品生产制造时要多多注意产品表面的品质检测，便于及早发现缺陷并进行控制，防止缺陷产品的排出产生影响企业利益，而AI表面缺陷检测已经成为工业生产生产中不可缺少的构成部分，提升企业的经济收益生产率品质非AI表面缺陷检测不可。

产品所属的生产环境不一样，进而造成的缺陷难题稀奇古怪，无疑给生产制造工作人员造成困扰还和品检员工作人员带来了极大的工作压力，这一舍本逐末问题，在移动生产环境下需要前提条件确保产品的高品质，就存在一定的分歧，生产制造工作人员也不太可能在机械设备生产一个产品以后就检测产品是否达标那样毫无疑问十分没有意义的，AI表面缺陷检测机器设备根据联接生产流水线完成生产制造检测一体化进行工作效率。