深度学习简单点来说，让机器像人一样思索，从脑中吸取设计灵感，根据这个核心理念衍生出了“神经元网络”，深度学习优化算法类似人的大脑有大量运算单元，这其中包括数十万个联接，它组成也是效仿人的大脑神经细胞，通过大量运算单元构成，这种运算单元具备权重计算输入信号并用激话作用造成脉冲信号。深度学习与机器视觉的一体化，让质量检验领域产生了一个大变化，人工质量检验工作经验变成了非可选项，一台缺陷检测机器设备根据短时间的“学习培训”便会大大的超出人工质量检验工作经验，且机器能24小时持续工作。

虚数科技DLIA深度学习视觉检测服务平台包括图像标明、练习与模型测试、数据统计分析行为主体控制模块，可以对图像进行筛选、对于目标分割与精准定位、OCR图像识别等，键入图像适配2D黑与白与彩色数字图像，可用多种多样文件格式图像，适用工业生产缺陷检测、精准定位鉴别与物件归类鉴别等场景。

DLIA工业生产缺陷检测软件由丰富多样的视觉应用开发与交货工作经验凝炼而成，是为了工业生产视觉检测给予根据深度学习科技的解决方案商品，集数据堂、数据库管理、模型训练、模型测试和精密度剖析等服务于一体，应用页面简约灵便，明确的指导式配备，集成化各种标明图型元器件，适用键盘快捷键方法对图像分析标明解决，可高效完成图像归类、总体目标核对、OCR检测与缺陷检测等各种的视觉方案认证和快速部署，质检就用机器视觉深度学习缺陷检测软件。