AI智能化缺陷检测是一种没有触碰、没有任何受损的自动检测技术，是促进设备智能化生产制造、自动化生产和含有高精密掌控的有效手段，具备可以信赖、应范普遍、工作中“换将”要求不高，可以从恶劣的环境工作中、不中断连续运行的特点。AI智能视觉检测系统采用灯源和图像感应器(工业镜头)获得新产品的表面图像，运用图像解决优化算法获取图像的特征信息，再根据特征信息对表面偏差的精准定位、鉴别、归类等判断与统计分析，同时把文件存储、导出、查看等对应的实际操作。

AI智能缺陷检测系统是由电子光学装置和非接触式的感应器自动的接受与处理一个真正一个物体图像，以获取需要信息或作为操纵智能机器人健身运动装置。其核心构成包含：图像接受获得控制模块、图像预备处理控制模块、图像测试分析控制模块、数据信息存储系统口控制模块。在光源光照下，根据光学设备把产品表面显像于相机传感器上，灯源直接影响图像的品质，其的作用是摆脱自然环境光干扰，确保图像的稳定，得到饱和度尽量强的图像。

AI智能缺陷检测系统在图像预备处理界面中，主要是对图像去噪、提高、还原、偏差的检验与目标切分。因为施工现场自然环境、工业生产相机成像差别、图像传输损耗等造成图像噪音，这种噪声降低了图像的品质，对图像预备处理与分析造成影响，需要对图像开展预备处理减少干扰。

AI智能缺陷检测系统在图像剖析控制模块主要包括图像的特征鉴别、特征获取、特征归类。特征获取是以图像的每一个清晰度中鉴别总体目标特点地区，把不一样归类之间的差别区别，提升准确率。AI智能缺陷检测系统提取特征包括：纹路纹理迈向类特征、各种含有外形的特征、颜色值特征、变形系数特征等，将提取特征信息结合区别不同种类的缺点。