在当代工控自动化生产过程中，汽车零部件尺寸检测、自动组装完好性检测、电子器件装配流水线的全自动零部件精准定位、饮品盖包装印刷品质检测、包装设计的条码和图片文字识别等各类查验、测量零部件鉴别等产业，它们共同的特点应该是持续大批量生产和外观检查要求比较高，而机器视觉检测技术性正好可以解决这类缺陷。目前机器视觉检测技术性已经实现基本上自动化技术，主要表现为了能依照人程序编写脚踏式反复健身运动，那如果给设备再加上视觉效果，机器设备就可以针对不同自然条件去进行积极调节，进而在自动化机械前提下实现智能。

用DLIA人工智能化机器视觉技术替代人工产业已具备比较强的场景可行性分析。现阶段视觉检测技术在珠三角地区已经得到了大规模运用。因为长三角珠三角地区是电子行业产业聚集地，生产加工电子元件、电子板及其手机组装等生产制造产业细致且非常小，与此同时有大量强光照做为背光灯，对人体的伤害特别大。因为视觉检测技术有着较高的检测精度速率，而且科学地避免了由人工检测造成主观和个别差异，所以在工业化生产自动化技术检测领域中占据愈来愈重大的影响。

不久的将来，DLIA人工智能化机器视觉的高速发展有望很多取代人工，依靠系统识别和信息资源管理，能够拓展的画面还有一些，机器视觉还能够提高工件产品一致性和品质可靠性，DLIA人工智能化机器视觉是产品生产中能有效进行检测等生产制造重要步骤，提高了生产线的总体效率。比如在检测产品工件长短、总宽、薄厚，及其比如在手机上产业的屏幕粘乎和刮痕检测等场景中，机器视觉都是有着大量的发展前景。