常见卡扣，常用于连接两个需要经常拆开的零件，不可拆卸紧固件需要人为将紧固件偏斜，方能将两零件拆开，多用于使用过程中不拆开零件的连接固定。这种连接固定或紧或送，但它们都逃不过AI质检的“火眼金睛”，不再使用人工手动测试，解放人力，增加工厂效益。

卡扣由定位件和紧固件组成，定位件作用是在安装时，引导卡扣顺利、正确、快速的到达安装位置，可拆卸紧固件通常被设计成当施加一定的分离力后，卡扣会脱开，两个连接件分离。设计时，注意卡扣的约束数量，不能出现过约束的情况。约束过多，对零件的加工精度要求较高。在实际装配过程，容易导致安装不到位或不能安装，经过AI质检的卡扣更能实现卡扣的约束中间态，AI自动学习，检测时间越长，AI质检就更准确。

AI质检也可以是卡扣的内部质检，对卡扣的内部质量检查是指企业内部质检部门为了确保满足交付的工作质量要求，对工作结果抽取样本，进行连续且达置信区间的检查或验证，并对结果进行分析运用。随着计算机技术、图像处理技术的快速发展，更多的卡扣生产工厂开始聚焦于AI质检领域，希望借助AI质检技术快速精准地实现卡扣缺陷检测。

对于卡扣的缺陷检测，我们需要对卡扣的开口进行检测，判断卡扣的开口是否符合标准。在检测过程中，我们使用的DLIA软件只需要通过拖拉图片，即可监测到卡扣是否符合标准，符合要求。AI质检之所以为AI，就是它们拥有这自动学习的能力，虚数公司DLIA工业缺陷软件的最新的深度学习算法已经远远超越了传统的机器学习算法对于数据的预测和分类精度，达到了不需要我们自己去提取特征，而是自动地对数据进行筛选，自动地提取数据高维特征，推理出产品瑕疵。