工业是当前机器视觉运用比例较大的行业，在工业机器视觉中下游运用中，则以交易与汽车制造为主导，二者各自运用比例为46.6%和10.2%。工业机器视觉制造检测在消费电子产品制造中运用包含晶圆切割、3C 表面检测、触摸显示屏制造、AOI 电子光学检测、PCB 印刷电路板、电子封装等。在车辆制造中的运用包含车体安装检测、控制面板包装印刷和品质检测、标识符检测、零件规格的精密测量、工业零部件表面缺点检测等。

根据我国机器视觉产业创新联盟(CMVU)调查分析，现阶段进入中国国际机器视觉企业及我国本土的机器视觉公司(不包含地区代理)都已超出200家，产品代理商超出300家，更专业的机器视觉系统集成公司超出70家，遮盖产业链各端。从目前的行业发展来讲，工业机器视觉制造检测受到广大行业促进（电子器件制造业，市政交通，车载式，食品类，包装设备等市场需求强悍），“我国制造2025”国家新政策促进。

工业机器视觉制造检测面对的研究主体通常是图像，特点是信息量巨大、冗余信息多、特性空间和时间高，并考虑到真正意义上的机器视觉应对的对象和困惑的多样化，单一的简易特征提取算法（如色调、室内空间房屋朝向与工作频率、界限样子等）无法满足优化算法对普适性的需求，因而在规划普适性的特征提取算法过程中对计算水平存储速度基本要求十分巨大的，这就导致了开发设计技术门槛的大大提高。不久的将来，虚数企业所作的第一件事就是完成系统化和客户需求，必须提升产品特性并满足客户的需求，仅有客户体验才有可能推动技术和产品的创新。