DLIA机器视觉瑕疵检测技术性适合于检测各种各样产品里的缺点，判定和挑选物件，或量尺寸。用于自动化流水线对材料进行校正精准定位。机器视觉的使用范围是十分广泛的，在其中AI视觉效果缺点检测是较工业化生产一部分，主要运用于加工厂功能测试和机器人工业。

在工业应用，DLIA机器视觉瑕疵检测主要运用于产品品质检测、产品归类、产品包装等，如：接线端子排外型检测、pcb板焊片外型检测、处理芯片自动化技术检测、细微俩件外型瑕疵检测、、产品归类鉴别、视觉定位检测、印刷物检测、OCR图像识别、瓶塞检测、夹层玻璃、手机上、汽车零配件、二维码、条形码等检测鉴别。与此同时，还可以根据产品的检测要求特别订制检测新项目。

工业化生产制造生产过程中,产品品质检测和生产加工的品质把控是至关重要的，在电子光学检测把控质量上在加工制造业应用很多检测操纵层面行业，在提高生产效率操纵生产中具有提升产品的品质、统计分析产品数据和信息数据统计分析等。DLIA机器视觉瑕疵检测出巨大释放工业制造业生产制造劳动力难题。