在视觉瑕疵缺陷质检系统里，图画处理分析算法是核心内容，优化算法都各有优缺点及与融入范畴。视觉体系如何进步优化算法准确性和实用性，将一些不甚明显内裂缺点一直都是设备视觉讨论攻克的方位。视觉瑕疵缺陷质检就是指通过照相机实时获得的图画与已多次训练的无优缺点图画实体模型比照，检测产品外观存不存在缺点。

视觉瑕疵缺陷质检主要用以检测部分环境破坏清晰度色度，分析出被查验总体目标/零件中存在缺点，如刮痕或撕破。视觉管理体系训练缺点实体模型，主要用来建立将和收集的图画进行对比最完美的零件总体目标模型。视觉瑕疵缺陷质检技术性有着零接触、无损伤的特点，是进行自动化技术生产生产加工检测为一体的自动化机械、智能化高精密操纵的有效途径，可以从恶劣的环境下长期性持续性工作与生产，且高效率高。

视觉瑕疵缺陷质检内容主要包括：

1、一般表层检测涉及到刮痕，裂痕，凹凸不平，异色，亮斑，黑色斑，污渍等;

2、金属产品的一般也有磕伤，划伤，浸蚀，刀纹等;

3、pcb面板的缺陷，团缺陷，线缺陷等。