半导体行业也越来越多的取决于人工智能质检工作，半导体繁杂生产过程由不下于 1000 道全过程流程构成。人工智能质检工作可以从比如质量管理层面给予支持。芯片生产加工对速度与纳米级其他精密度给出了严格的规定，在这里应用机器视觉系统开展目标识别是非常有益的。

半导体生产制造中有很多技术与应用都和人工智能质检工作拥有丝丝缕缕的关系，半导体生产制造的关键技术也是各种配对法。人工智能质检工作可以在图象是以达到 1/20像素的精确度识别出目标部位，以此来实现高精密两端对齐。人工智能质检工作还多见于精确测量、OCR、文字识别和焊缝质量查验等方面工作运用。

人工智能质检工作中，其中质检功能包含缺点识别质量检验。缺点比如有：部位错误、激光切割长短错误接合时工作压力不正确。在这儿，人工智能质检工作适合于触碰部位（焊盘）和导线的获取并定义有关地区。下面，系统将剖析焊盘和输电线区域内的定项和重合，以保证正确接合。