从工业技术方面看，机器视觉技术让传统自动化技术设备具有了最基本的图像识别技术和分析能力，如果在不同的产品的表面缺点会有不同的概念定义种类，应用数字图像监测系统对金属表面的刮痕、色斑、孔眼，打印纸张表面的偏色、压印，玻璃等非金属材料表面的参杂、损坏、污渍，偏色等进行监测，DLIA工业缺陷检测促进了智能制造发展趋势。

实际上，DLIA工业缺陷检测促进了智能制造发展趋势。机器视觉技术是和工业运用融合更为密切的人工智能应用，根据对图像数据分析系统，使自动化技术设备具备最基本的识别分析能力合理避免欠佳残次品的形成等问题。

机器视觉系统设备根据实际的检测需求及工作环境选择合适的设备运用，并且当中还主要包括那样几类设备，不同类型的设备也是也会存在不一样的使用特性，所以企业或是可以根据自己的必须来进行相应的挑选，从这当中挑选出适宜和DLIA工业缺陷检测结合的设备进行质检工作。