深圳虚数科技公司自主研发视觉智能缺陷检测，都是基于深度学习科技的视觉智能缺陷检测技术性，带来了包含深度学习模型训练布署全类别的软件解决方案，适用处理各种繁杂器件的质检、科学的分类、缺陷检测等诸多问题，能有效提升缺陷检测高效率和质量，减低检验成本费用。

针对生产商而言，最大的问题就是，即便生产过程或原材料里的细微差别(肉眼看不清)也会使得全部生产过程发生缺陷。当然，这类产品不容易抵达终端用户手里，因为拥有广泛中后期生产制造质量检测。但是，现阶段的缺陷查验全是人力质量检验，这也就意味着，当发现缺陷以前，必须耗费大量成本去解决数以百计的缺陷新产品的质检工作。

机器视觉系统成为了质量管理的一个重大进展，在所有生产过程中带来了最准确和高效的检测。但是，它仍然并不是自动化技术缺陷检查的巅峰。融合人工智能和深度学习，不但可以对已加工产品开展光学检测数字图像处理，还能够鉴别缺陷，随着时间推移，能够进一步了解不同种类的缺陷(不用显式程序编写)。最后，它的目的是开展走势分析，以达到无缺陷的生产制造，这便是视觉智能缺陷检测。