在工业制造中，因为生产制造运输环境下的不确定因素，容易产生刮痕、挤伤、擦挂等缺陷。而这其中缺陷绝大多数都相当细微，甚至人眼无法鉴别，这种缺陷所导致的坏品率很大的阻碍了工业发展。传统质检工作是人工检验，一般在强灯光效果或是光学显微镜的工作氛围中，人容易疲劳，非常容易错判，对工作经验要求严格，现在大多数加工厂并非易事寻找检验职工，多种要素推动下，促进了庞大AI深度学习缺陷检测定制需求。

彩涂板是冶炼和化工厂融合时代的产物，不仅有有机聚合物的优良上色性、耐腐蚀性，还有厚钢板高强度和容易工艺性能，这就会使彩涂板具有良好的应用性、耐用性等优点。彩涂板生产中表面经常会出现刮伤、偏色、漏涂等诸多问题，严重危害产品的质量和企业经济效益。AI深度学习缺陷检测定制彩涂板质检系统，是利用了仿生学原理，用机器取代人的眼睛检验，具备精准、高效率等优点，提升了彩涂板钢链制造的自动化技术水平。该系统包括LED灯源、CCD相机、图像采集卡、缺陷剖析预处理系统等组成。

AI深度学习缺陷检测定制软件——DLIA工业生产缺陷检测，该软件管理系统由图像采集进程、数字图像处理进程、缺陷信息库进程组成。DLIA工业生产缺陷检测将收集到的图象通过图像算法分割解决，依据缺陷图像和合格品图象间的灰度级差别，应用阈值分割、Canny图像分割切分、分界点分割算法和组织学等方式精确辨识彩涂板表面缺陷。DLIA工业生产缺陷检测系统提升了彩涂板表面缺陷检测全面的精度智能化程度，让彩涂板加工制造业来一轮自我提升。