缺陷检测AI自动化质检在工业检测、包装印刷、食品工业、航空航天、生物医学工程、军事科技、智能交通、文字识别等领域得到了广泛的应用。工业检测领域是机器视觉应用中比重最大的领域，主要用于产品质量检测、产品分类、产品包装等，如：零件装配完整性检测，装配尺寸精度检测，位置/角度测量，零件识别，PCB板检测，印刷品检测，瓶盖检测，玻璃、烟草、棉花检测，以及指纹、汽车牌照、人脸、条码等识别。

在一些行业中，质检工作面临检测步骤多、产品数量众多、精度要求高等挑战，对产品外观的要求也愈发苛刻。不同的生产线标准不一，需要人工逐个进行确认，传统质检方法需要消耗大量人力、财力。而且目前更多种类如裂纹、划伤、脏污、缺损、变形、毛刺、异色等外观瑕疵依靠人工质检已越来越难以被检测到，使用缺陷检测AI自动化质检，就不一样了，自动上料、自动下料、分类识别、缺陷检测，大大减少了质检方面的各项工作。

在不同产线，缺陷检测AI自动化质检以多光源、多角度对产品拍摄多组高分辨率的照片，更好地呈现细节。基于成像结果，缺陷检测AI自动化质检对产品的各类缺陷进行分类、识别、分割等工作，可划分多个缺陷类型并能准确识别与分辨，提升质检效率，大幅降低整体产品检测过杀率与漏检率。此外，缺陷检测AI自动化质检运用智能算法可对部分工序进行升级，同时算法泛化能力和在多产线上进行迁移部署的效率也将得到全面提升。