为了实现“中国制造2025”，把中国向制造强国方向转型，智能制造是主要发展方向。随着智能制造的需求越来越大，国内市场对于机器视觉检测的需求也将渐渐增多了起来，用户和制造生产企业对高精度、零缺陷产品的需求日趋强烈，产品在制造过程中不仅要求性能优良，也被要求外观质量的完美，这个时候深度学习视觉缺陷检测设备横空出世。

深度学习视觉缺陷检测设备通过对各产品表面缺陷形态特征的学习，建立深度学习模型，从而可以分析更加复杂的图像，并提高对图像的分析能力，以此实现自动定义新的缺陷类型。在一些不适合人工作业的危险的工作环境，或者是我们人类视觉很难满足要求的场合，机器视觉是可以用来代替人工视觉的，深度学习视觉缺陷检测设备实现工业复杂缺陷自动化检测的问题，具有实时缺陷分类与检测的功能，支持新增缺陷标注与再训练，收集缺陷越多，检错率越高，越用越准确。

深度学习视觉缺陷检测其实是专业性很强的领域、在技术门槛很高、收入待遇平平的时候，是难以吸引大量985大学等顶尖人才加入。毕竟市场上的标注训练工具很贵，针对市场上的深度学习标注训练测试一体化的工具缺乏的情况，我司深圳市虚数科技有限公司自主研发了一款能满足深度学习要求的标注训练测试一体化工具——DLIA工业缺陷检测，软件非常简单易用，一用即上手。