据统计，我国二次包装的企业不少于800万家，这些企业分布在各个地区各个行业，其中又以制药、食品及饮料等行业使用包装的频率较高。这些行业由于面对庞大的消费群体，其产量是非常惊人的。随着消费者对质量要求的不断提升以及生产线自动化程度的飞速发展，传统的人工检测方式逐步被机器视觉检测取代。

制药业的质量检测遵守众多法律规定，在生产过程中或结束之后对药品进行检测，以确保高质量产品并符合相关规定。基于机器视觉的缺陷检测系统可以进行应用延伸，包括：药粒泡罩的检测，剔除破损的药粒，正常通过正确的药粒，保证所有泡罩内的药粒都是完好无损；药瓶完成灌装后，测量灌装数量是否达到标准，检查每个药盒里的说明书是否遗漏或者总生产药品的数量；药瓶上的字符条码检测和二维码识别，验证其标签内容和正确的方位等等。

机器视觉已经被国内很多药企及相关厂商所采用，成为药品质量检测环节必不可少的自动化检测步骤，不仅大大提高了检测能力，降低人工成本，还将产品质量管理提升到了一个新的高度。智能化造就新时代，在人工智能加速普及的当今社会，无论是工业还是商业，机器视觉的市场都在不断扩大，虽然被19-22年的疫情所冲击，但大浪淘沙，行业整体仍然呈现大踏步前进的态势，这是时代赋予的使命，也是国家所期待的“智能制造”。