近年来，国内的老龄化进程不断加快、人力资源成本不断增加、工作环境要求愈发严苛背景下，机器替代人工趋势不断攀升，工业AI质检作为工业质检数字化、智能化转型的关键途径，其市场发展前景广阔。根据《2022年中国人工智能行业市场前景及投资研究报告》显示，2021年国内工业AI质检市场规模为22.8亿元，未来随着工业AI视觉智能质检领域不断扩展、市场渗透率不断提升，其市场规模将保持持续增长态势，预计到2023年，其市场规模将增长至37.9亿元。

应用领域方面，根据检测内容不同，工业AI视觉智能质检可分为表面检测与识别分类两大类。其中外观检测主要在消费电子领域用于检测光学零组件、光学仪器、光电等产品；在汽车电子领域用于检测活塞挡圈、垫片、拔叉等产品；在新能源领域检测光伏组件等产品；在化纤领域检测合成纤维质量；在陶瓷领域检测陶瓷外观缺陷。识别分类主要应用于物流运输、人脸识别和智能监控等领域。

在工业AI视觉智能质检对工业生产提质增效的作用不断凸显背景下，其市场渗透率得以不断提升、规模得以不断扩大，行业发展前景较好。但目前国内工业AI视觉智能质检行业仍处于初步发展阶段，未来在众多本土企业快速入局背景下，国内工业AI视觉智能质检行业有望进入快速发展的黄金时期，行业发展潜力巨大。