尼龙铆钉作为相比五金铆钉在化学性能和物理性能上有特殊性。在绝缘性，体积较轻，耐腐蚀酸碱等。代替了大部分紧固件螺丝，在铆钉的大批量的自动注塑生产设备，生产过程中模具的长时间工作导致的一系列故障引发的产品质量外观缺陷。

传统的检测方式效率低，精度不高。人工长时间产品检测工作单调、枯燥等容易出现人眼疲劳、人工成本高、人员流动率高等一系列情况，现如今越来越多企业开始采用机器视觉检测设备来提高产品质量和品牌影响力。计算机视觉为机器视觉提供图像和景物分析的理论及算法基础，工件的特征和检测对象，同时全面色彩分析缺陷，用于尼龙铆钉质检和异样检查，解决尼龙铆钉复杂背景下定位、错漏装检验、缺陷探测、分类和识别应用等问题。

机器视觉缺陷检测作为人工智能制造重要的前沿技术之一，在五金、橡胶件检测方面有得天独厚的优势。机器视觉缺陷检测技术具有非接触、高效、低成本、自动化程度高等优点，机器视觉缺陷检测赋能尼龙铆钉质检，在尼龙铆钉产品的外观检测方面发挥了很大价值。