智能工业视觉缺陷检测技术的在工业制造产品的外观检测系统，可对产品快速全自动检测，用于控制产品的外观品质提升生产效率有着好非常重要的作用。随着人工成本的不断提高，且人工容易受到主观因素影响存在不稳定性等原因，产品生产质量存在不确定性，对制造企业的高质量产品使越来越多的企业注重高新技术的不断引进。

在制造业自动化质检过程中，目标检测多种多样，市场需求相对较大。比如，检测机械零件大小是否达标、辨别条形码或包装条码、测试商品的外表缺陷、瓶口缺陷、打印缺陷等等。这些应用均需大批量测试，并且都是高精度的测试，人眼识别在这些检测中处于劣势，而且一般人眼一直盯着同样的物体检测，时间长了，会造成视觉疲劳，进而导致残次品率高，工作效率低下。

对于制造企业生产线来说，人工智能与机器视觉技术能够实现精准识别和定位检测产品外观缺陷，替代传统人工视觉不稳定检测，通过感知物体的位置、大小、形状、颜色等信息，大幅提升产线智能化程度，同时推动信息技术工程自动化的发展，促进制造业转型升级。随着智能制造的快速崛起，生产线的精度要求不断提高，生产效率不断加快，规模化集成化不断扩大，个性化定制的柔性生产需求日益增多以及无人化工厂的快速推进，这些迫切的需求也给机器视觉发展带来了巨大的机遇和挑战。