表面质量的好坏是轧钢的一项重要指标，随着科学技术的不断发展，后续加工工业对轧钢的表面质量要求越来越高。如何检查出轧钢表面缺陷并加以控制，引起轧钢生产企业的高度关注。由于轧钢原料钢卷的表面缺陷的轧制工艺过程中形成的表面缺陷是造成废、次品的主要原因，因此必须加强对轧钢表面缺陷的监测，通过监测，对于加强轧制工艺管理，剔除废品、减少原材料浪费、提高成材率、改善工人劳动条件都有重要的意义。

DLIA工业缺陷检测系统，能够在恶劣的轧钢生产环境中，完全代替人工，对轧钢进行高速、高精度的7*24小时表面瑕疵在线检测质量控制，同时通过强大的瑕疵模板匹配功能，对轧钢的各类瑕疵进行自动分类，杜绝严重影响后期生产的瑕疵的流放。

DLIA工业缺陷检测系统的轧钢智能视觉检测是最主要的功能，从操作台选择轧钢智能视觉检测在线检测后，数据处理系统对检测箱采集到的轧钢图像数据进行处理，首先把轧钢瑕疵识别出来，然后再与样本库中的轧钢瑕疵数据对比进行分类，按照设定的等级及操作进行报警或分类统计显示，并保存处理轧钢瑕疵局部的图像数据。轧钢智能视觉检测安装方便，操作简单，维护量很小，另外由于图像处理是通过软件实现的，更新方便，可以很快地应用最新的数据处理技术而保持设备的先进性。