目前，机器视觉和深度学习技术广泛用于智能交通中，如车牌识别、车流量检测、车辆违章检测、道路车辆类型识别等领域。其中车辆识别是指应用机器视觉技术将摄像机采集到的数字图像或者视频作为图像输入，利用深度学习中的目标检测框架识别出图像中的车辆类型，并作为车辆违章的判断依据之一。

机器视觉智能交通技术能够为交通监测提供高质量的图像信息，实现准确可靠地道路交通的监视和控制。检测系统主要是由视频采集、视频信号处理、车流量检测结果输出等几部分组成的，对应的，这些环节是由机器视觉系统的各部分来完成的。采用工业相机与图像采集卡负责视频的采集，图像处理软件则实现了视频信号的处理与检测结果的输出，完整的实现整个监控检测过程。

深圳市虚数科技有限公司将机器视觉与深度学习紧密结合，凭借强劲的品牌实力和突出的行业竞争力，为国内外超百家企业提供智能服务，虚数科技广受市场认可。