随着生活水平不断提高，行业内价格透明而且利润低下的情况下，印刷市场的竞争异常激烈。目前，对印刷品的检测工作一般采用人工方法进行质量检测，然后再由工作人员将成品和次品进行分类堆放。这样增加了工作人员的劳动强度，检测质量也难以得到保障。利用机器视觉技术进行OCR字符采集检测，能快速将该印品的标准图像（模板）相匹配比较，机器视觉OCR字符检测具有非常广阔的市场需求。

机器视觉OCR字符检测是指对部件或产品上刻印的字符进行确认、辨别、判定的检测。利用OCR字符检测系统检测喷印的生产日期，如检测字符漏喷码、喷码缺失、数据有误等情况时，系统发出信号给剔除装置剔除处理或报警提示。机器视觉OCR字符检测主要目的只是要求看出来一个字符到底是“A”，还是“B”，并将识别的结果和标准作对照，或者直接输出该识别字符串。

机器视觉OCR字符检测具有极大的优越性，可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。基于机器视觉系统的OCR字符检测系统，大大的提高了书刊印刷的质量和效率，并降低了生产成本。