人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，是人工智能领域的重要的外围技术。DLIA工业缺陷检测的人机交互的最简单应用，能体现在检测物品、人物时进行预警。

人机交互是与认知心理学、人机工程学、多媒体技术、虚拟现实技术等密切相关的综合学科。人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。而DLIA工业缺陷检测连接的人工智能专为工厂而生，舍弃其余对工业没有帮助的功能，以最大的效率面对工业的需求。

目前人在使用机器的时候，通过按物理按钮或者点击电脑上的菜单等方式来给现场的设备发送指令。能进行深度学习的DLIA工业缺陷检测不一样，大量数据的积攒能让检测更加灵敏，几乎满足所有工业缺陷检测应用场景需求, 具体体现在算法上，实现了缺陷分类、缺陷检测以及缺陷分割等工业产品质检的核心功能，操作简单易懂。

未来的智能设备在越来越先进的人工智能技术的加持下，一定会越来越智能，DLIA工业缺陷检测除了能辅助人一起协同完成任务，也能通过智能算法提前预测即将可能发生的任务，为人决策和预判做出辅助参考，不断自适应调整自身和迭代自己的算法，与人协同工作达到完美配合的境界。