近年来，人工智能在飞速发展，我国机器视觉行业市场规模逐步扩大，机器视觉作为人工智能的重要分支，是实现工业自动化和智能化的关键核心技术，也是我国实施智能制造战略的重要支撑。随着全球市场对于生产制造行业的产品质量要求的提高，产品的外观检测已经成为制造商越来越重视的环节之一。

在工业质检领域中，人工智能机器视觉检测技术的快速发展，虚数科技将深度学习技术应用到各种工业领域的缺陷检测设备，开发出以人工智能深度学习技术为主的DLIA工业视觉检测系统。该系统可用于缺陷识别、物体分类、定位等功能应用，其可用于3C产品及零部件、半导体、LED、医药、汽车等行业，其结合传统算法实现对产品进行高精密外观缺陷检测。

人工智能机器视觉检测不同于传统工业机器视觉，不需要专业人员的定制开发算法，前期只需要一部分NG和OK样本图片，用于缺陷标注训练即可完成模型的建立，后期遇到新增缺陷类型时，只需要完成新类型缺陷样本训练优化模型就能够完成新缺陷检测。